基于主特征提取的Retinex多谱段图像增强?

• 作者: Gwanggil Jeon 严斌宇 刘凯 吴炜 李红 杨晓敏
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 多谱段图像增强 主特征提取 Retinex
• 年，卷（期）: 2016,（16）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 160701-1-160701-16
• 页数: 1页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.65.160701

摘要

根据Retinex视觉模型中照射分量和反射分量的统计特性，融合多尺度主特征提取法、平台直方图算法、非局部均值滤波及局部细节增强算法可对多谱段图像进行有效增强。首先利用多尺度主特征提取法估计照射分量，对照射分量进行平台直方图操作，增强全局对比度及图像主结构边缘细节；然后将原图与照射分量相除获取反射分量，对反射分量进行非局部均值滤波抑制噪声，再进行基于局部方差的局部细节增强；最后将增强后的照射分量与反射分量相乘，即为增强图像。从主观和客观两方面，对X光图像、紫外图像、可见光图像、低照度可见光图像和红外图像实验结果的分析表明，本文算法能够有效地抑制图像噪声、增强图像对比度及细节、改善图像视觉效果，是一种通用有效的多谱段图像增强算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴炜	四川大学电子信息学院	82	916	17.0	25.0
2	严斌宇	四川大学电子信息学院	33	246	10.0	15.0
3	李红	四川大学电子信息学院	95	861	17.0	26.0
4	杨晓敏	四川大学电子信息学院	77	789	17.0	24.0
5	刘凯	四川大学电气信息学院	109	453	10.0	18.0