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摘要:
运用水资源生态足迹模型计算了2003~2012年山西省水资源生态足迹,并对2013~2017年山西省水资源生态足迹进行ARIMA模型时间序列预测分析。结果表明:ARIMA(2,1,1)模型能够较好地拟合2005~2012年山西省水资源生态足迹变化,并预测2013~2017年山西省人均水资源生态足迹变化,误差不超过10%。将ARIMA模型运用于生态足迹时间序列的模拟和预测中,变静态分析为动态模拟,具有很好的适应性,能提高预测精度。
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文献信息
篇名 基于AR IMA模型的山西省水资源生态足迹时间序列分析
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 ARIMA模型 水资源生态足迹 时间序列 山西省
年,卷(期) 2016,(22) 所属期刊栏目 资源? 环境
研究方向 页码范围 53-55,59
页数 4页 分类号 S181
字数 3377字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张勇 38 105 6.0 7.0
2 李有华 10 23 3.0 4.0
3 杜轶 山西农业大学资源环境学院 22 207 6.0 14.0
4 董晓辉 12 29 3.0 4.0
5 张治国 12 74 4.0 8.0
6 郭汉清 山西农业大学林学院 27 237 9.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
ARIMA模型
水资源生态足迹
时间序列
山西省
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
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236
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