基于改进遗传算法的汽车主动悬架控制器设计

• 作者: 周兵 孙冬梅 曾理
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 主动悬架 模糊控制 改进遗传算法 修正因子
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 58-60,64
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.04.018

摘要

为解决在汽车主动悬架系统中所采用的一般模糊控制策略自适应能力差的特点,提出了一种可以自适应调节的模糊控制策略,采用解析式模糊规则法;利用新型的改进遗传算法优化不同状态下误差与误差变化率的修正因子,从而找到最优的模糊规则,匹配当前状态下最佳模糊控制器的参数;利用Matlab/Simulink对主动悬架系统进行了仿真,结果表明该控制器相较于一般模糊控制器可以有效地改善汽车悬架在不同行驶状态下的稳定性和平顺性,通过优化过后的控制系统有较强的鲁棒性和较好的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙冬梅	南京工业大学自动化与电气工程学院	60	222	8.0	11.0
2	周兵	南京工业大学自动化与电气工程学院	7	67	4.0	7.0
3	曾理	南京工业大学自动化与电气工程学院	4	12	3.0	3.0