基于多层关联目标跟踪的视频浓缩算法

• 作者: 朱新光
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 视频浓缩 目标跟踪 目标检测 背景建模 最小代价图 智能监控
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 图像学与辅助设计
• 页码范围: 169-172
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 2891字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.161778

摘要

针对银行监控系统中监控视频信息冗余度高、浏览效率低等问题,提出一种基于多层关联目标跟踪的视频浓缩算法.该算法首先通过基于聚类的目标检测算法获取运动目标,其次将检测结果通过多层关联目标跟踪,获取运动目标的运动轨迹,并将目标图片和视频信息结构化保存在本地,最后将这些目标重新组合整理,回贴到背景图片上得到浓缩视频.实验结果表明,通过该算法得到的浓缩视频,能够在不丢失视频信息的前提下,减少存储空间,节省硬件成本,缩短浏览时间,提高相关人员的工作效率.