基于联合属性重要度的决策风险最小化属性约简

• 作者: 徐菲菲 毕忠勤 雷景生
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 属性约简 风险最小化 联合属性重要度 决策粗糙集
• 年，卷（期）: 2016,（z1）
• 所属期刊栏目: 智能计算
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 5704字
• 语种: 中文

摘要

经典粗糙集属性约简基本都是保持正域、负域和边界域不变,而决策粗糙集对属性的增减过程不具备单调性,因此不可能同时保持3个区域均不变.在决策粗糙集模型中,作出决策更应该考虑风险最小化原则,因此提出一种改进的风险最小化属性约简方法,在属性的选取过程中同时考虑所选取的属性子集对决策的划分能力,即联合属性重要度以及风险最小化.实验证明所提方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐菲菲	上海电力学院计算机科学与技术学院	15	157	6.0	12.0
2	毕忠勤	上海电力学院计算机科学与技术学院	21	206	7.0	14.0
3	雷景生	上海电力学院计算机科学与技术学院	32	203	7.0	13.0