大数据云存储信息查询路径优化仿真研究

• 作者: 李杰 赵新辉
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 云存储 关键技术
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 信息仿真
• 页码范围: 181-184,217
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4604字
• 语种: 中文

摘要

由于云存储主要是通过海量存储节点建立合理的存储结构完成数据存储的,造成云计算大数据数存储量加大,导致传统方法采用更为复杂的存储结构对其进行分类来应对不断增加的大数据数据量,上述复杂的分类方式导致云存储信息路径繁多,查询过程繁琐难以实现.提出采用HDS面向大数据的云存储算法,对事件类型进行检测,利用哈希映射将检测结果映射到与之对应的存储位置.利用混合型数据存储方法判断查询类型,计算网络节点的剩余能量和影响因子,从中挑选合理的存储节点,对大数据进行云存储.判断存储节点中的数据是否完整,当判断出存储数据为不完整数据时,将检测报告传至数据管理中心,相关人员会对服务器软件进行重新设置,对数据进行修复.仿真结果表明,所提算法在能耗均衡性、节点能耗、网络生命周期和查询效率方面均有所改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李杰	郑州大学体育学院	210	1092	15.0	21.0
2	赵新辉	郑州大学体育学院	27	83	6.0	8.0