一种电动车专家自诊断方法及系统

• 作者: 李庆 章军辉 陈大鹏
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 车联网技术 数据挖掘 新能源汽车 人工智能
• 年，卷（期）: 2016,（z1）
• 所属期刊栏目: 智能计算
• 页码范围: 34-36,72
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 字数: 3284字
• 语种: 中文

摘要

跨界与融合,用互联网思维提升传统行业,将会为传统行业开辟新的局面,而未来的汽车将是电子信息、软件主导的新能源智慧车辆.传统的OBD(On-Board Diagnostics)方案仍需要工程师来判断和分析问题,无法满足用户对智能化的需求.本方案借助车联网技术、数据库平台、数据挖掘与分析技术,最终实现了汽车CAN(Controller Area Network)总线故障智能化自诊断,可替代工程师快速定位出问题的根源,极大地减少了人力成本与时间成本.其还可对故障进行统计与归类,为工程师评估节点设备的可靠性、稳定性、抗干扰能力以及设备工作最适宜的环境需求等提供指导依据.基于本方案的产品已被投入到实际的工程应用中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈大鹏	中国科学院微电子研究所	79	466	10.0	17.0
2	章军辉	中国科学院微电子研究所	7	20	2.0	4.0