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摘要:
针对误差反向传播(BP)算法计算迭代的特点,给出了迭代式MapReduce框架实现BP算法的方法.迭代式MapReduce框架在传统MapReduce框架上添加了传送模块,避免了传统框架运用在迭代程序时需要多次任务提交的缺陷.通过对K/TGR146对空台射电开关控制系统进行仿真得到BP算法训练样本,并在Hadoop云计算环境下,分别在基于传统框架和迭代式框架的BP算法中进行训练.实验结果表明,基于迭代式MapReduce框架的BP算法训练速度达到了基于传统MapReduce框架的BP算法训练速度的10倍以上,正确率提升了10%~13%,能有效解决算法训练时间过长和迭代计算中多次任务提交的问题.
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文献信息
篇名 基于迭代式MapReduce的误差反向传播算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 MapReduce 误差反向传播算法 迭代 云计算
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 先进计算
研究方向 页码范围 923-926
页数 4页 分类号 TP393.0
字数 3491字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.04.0923
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨宇 武警工程大学信息工程系 15 13 2.0 3.0
2 赵虎 武警工程大学信息工程系 6 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
MapReduce
误差反向传播算法
迭代
云计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
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62-110
1981
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