改进Retinex和稀疏表示的光照人脸识别

• 作者: 张晓丹 李春来
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 光照变化 人脸识别 Retinex 算法 稀疏表示
• 年，卷（期）: 2016,（14）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 146-149,160
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2849字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1409-0167

摘要

为了提高光照变化条件下的人脸识别率，针对当前人脸识别方法存在的缺陷，提出了一种改进Retinex算法和稀疏表示相融合的光照人脸识别方法。首先对Retinex算法的不足进行改进，并应用于人脸图像预处理中，消除光照对人脸识别的干扰，然后采用稀疏表示提取人脸特征向量，并采用投票方式实现人脸识别，最后通过3个标准人脸数据库对方法的性能进行测试。结果表明，该方法不仅提高了人脸识别率，而且缩短了人脸识别时间，对光照具有较好的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓丹	吉首大学信息科学与工程学院	19	41	4.0	6.0
2	李春来	吉首大学信息科学与工程学院	5	18	3.0	4.0