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摘要:
基于主元分析的故障诊断模型应用在非线性时变过程中具有局限性.基于间歇过程具有周期性这一特点,在非线性空间的数据提取中,将核变换理论引入其中,提出了一种改进的多向核主元分析故障诊断模型,该方法对于过程数据的非线性问题的解决和非线性信息的充分提取表现出很好的性能,使得非线性主元能够在高维特征空间中被快速提取.对比实验结果表明,该方法对于缓慢时变的间歇过程具有很好的准确性与实时性.
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文献信息
篇名 分段多向核主元分析的啤酒发酵过程故障检测
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 间歇过程 故障检测 多向核主元分析 分段建模
年,卷(期) 2016,(z1) 所属期刊栏目 智能计算
研究方向 页码范围 25-27,33
页数 4页 分类号 TS26
字数 4102字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕宁 哈尔滨理工大学自动化学院 35 289 9.0 15.0
2 白光远 哈尔滨理工大学自动化学院 2 7 2.0 2.0
3 颜鲁齐 哈尔滨理工大学自动化学院 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
间歇过程
故障检测
多向核主元分析
分段建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导