PNN网络在入侵检测中的应用研究

• 作者: 王小敏 谢文俊
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 PNN网络 网络安全 检测性能
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 152-154
• 页数: 3页
• 分类号: TP309
• 字数: 2507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.161890

摘要

针对当前入侵检测技术存在检测率低、误报率高等问题,将PNN概率神经网络应用于入侵检测技术中,提出一种基于PNN的入侵检测技术.介绍了入侵检测的发展现状和概率神经网络的数学模型.实验结果证明,与BP网络相比,PNN网络能够准确实现样本分类,并能提高入侵检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小敏	西安工程大学计算机科学学院	3	6	2.0	2.0
2	谢文俊	西安工程大学计算机科学学院	2	2	1.0	1.0