星载AIS信号的提取仿真研究

• 作者: 谢萍 马社祥
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 星载自动识别系统 经验模式分解 独立分量分析 希尔伯特变换
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 信息仿真
• 页码范围: 168-171
• 页数: 4页
• 分类号: TN911
• 字数: 3275字
• 语种: 中文

摘要

在船舶屋载通信优化的研究中,由于同一卫星视场内不同AIS子网间无法有组织的协同工作,导致卫星接收端信号混合.为解决上述问题,根据功率差异性特点,提出了一种提取较大功率AIS信号的方法.利用经验模式分解将混合AIS信号分解为不同的本征模态函数,构建虚拟通道,进而通过快速独立分量分析算法提取功率较大的信号.考虑到AIS信号的恒模特性,对提取的信号做希尔伯特变换得到最终信号.仿真结果表明,上述方法能提取出功率较大的信号,且信号相对频偏越大,提取出的信号越接近源信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马社祥	天津理工大学计算机与通信工程学院	68	234	8.0	10.0
2	谢萍	天津理工大学计算机与通信工程学院	1	2	1.0	1.0