基于CBR-FAT的液压机故障诊断专家系统构建

• 作者: 何彦虎 左希庆 张晓通 蒉秀惠
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 液压机 故障诊断 专家系统 案例 故障树
• 年，卷（期）: 2016,（13）
• 所属期刊栏目: 磼故障诊断与可靠性磾
• 页码范围: 191-196,131
• 页数: 7页
• 分类号: TP182
• 字数: 3612字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2016.13.043

摘要

针对压机液压系统的故障诊断困难问题，通过分析压机液压系统的工作原理和常见故障，提出了一种基于CBR-FAT的压机液压系统故障诊断专家系统。简述了专家系统的基本知识和CLIPS的推理过程；论述了基于CLIPS的液压故障案例的知识表示、故障树的知识表示、规则推理的方法；最后探讨了故障推理机制在专家系统故障诊断中的实现。试验表明，该系统能够较好地实现压机液压系统故障的诊断。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左希庆	湖州职业技术学院机电与汽车学院	38	117	6.0	8.0
2	蒉秀惠	湖州职业技术学院机电与汽车学院	13	31	3.0	5.0
3	何彦虎	湖州职业技术学院机电与汽车学院	35	49	4.0	5.0
4	张晓通	浙江天煌实业有限公司工程技术研发中心液压研发部	1	3	1.0	1.0