基于改进的背景模型的图像识别算法研究

• 作者: 代永强 侯振兴 宁璐璐 魏霖静
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 背景模型 图像分割 基函数 正弦函数 优化理论 迭代法 距离测度 人脸识别
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 315-318,封3
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4029字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.9.063

摘要

当图像亮度不均匀、对比度低时,提取图像前景较困难.为此,提出一种图像分割方法,结合正弦基函数和绝对值距离测度构建背景模型,依据优化理论和迭代法求解背景模型,通过比较背景模型中各像素点亮度与实际图像中各像素点亮度来判别各像素点是背景还是前景.为应对图像亮度不均匀的情况,在图像分割前对图像进行分块,在分块图像中依据背景模型或相邻分块背景相似度进行图像分割.实验结果表明,在普适性方面,相对于经典的模糊C均值法和OTSU法,该方法的分割误差小,尤其是对亮度不均匀和对比度低的图像;在掌纹图像分割应用方面,与迭代线跟踪法和模糊粗糙集法相比,该方法的错误率低、信噪比高、处理时间短.最后将提出的分割算法应用在人脸识别上,实验结果表明了该算法的先进性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏霖静	甘肃农业大学信息科学技术学院	61	105	5.0	6.0
2	代永强	甘肃农业大学信息科学技术学院	30	110	6.0	10.0
6	侯振兴	南京大学信息管理学院	11	43	5.0	6.0
7	宁璐璐	江南大学生物工程学院	5	5	1.0	2.0