基于AdaBoost算法的BP神经网络在软件老化测试中的应用

• 作者: 渊岚
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 AdaBoost算法 软件老化测试
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 136-138
• 页数: 3页
• 分类号: TP319
• 字数: 1814字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.161726

摘要

为提高BP神经网络的预测精度,克服自身容易陷入局部极值和收敛速度慢的缺陷,将AdaBoost算法和BP神经网络结合起来,建立基于AdaBoost算法的BP神经网络模型.该模型将多个BP神经网络作为弱预测器,然后采用AdaBoost算法将多个弱预测器组成强预测器进行预测.将该模型应用于软件老化测试,实验结果表明,该模型相比单个BP神经网络具有更好的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	渊岚	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	1	0	0.0	0.0