一种改进的Memetic差分进化算法

• 作者: 赵进龙 霍明明
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 差分进化算法 Memetic算法 自适应
• 年，卷（期）: 2016,（13）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 86-87
• 页数: 2页
• 字数: 2538字
• 语种: 中文

摘要

提出一种改进的自适应memetic差分进化算法,通过引入正态分布的概念,在种群初始化和局部搜索方面对经典差分进化算法进行改进,提高其寻优精度.并通过引入自适应算子,在增强算法全局收敛性的同时又保证算法具有较高的收敛速度.实验仿真结果表明,改算法具有较好的全局收敛性并能有效避免早熟收敛.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵进龙		5	5	2.0	2.0
2	霍明明		6	5	2.0	2.0