基于深度图像信息的指尖跟踪与轨迹识别

• 作者: 彭四伟 李哲
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: Kinect 指尖跟踪 深度图像 压缩感知 手势轨迹识别 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 155-159,172
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.04.037

摘要

针对基于传统摄像头获取的二维图像难以准确区分复杂环境下目标和背景的问题,提出一种利用Kinect摄像头对复杂背景下手指指尖的跟踪算法,并对指尖跟踪的轨迹进行识别.首先利用Kinect获取的深度图像信息对手部进行分割和指尖检测;然后利用压缩感知方法对跟踪目标进行特征提取,通过朴素贝叶斯(NB)分类器分类跟踪目标和背景;最后,通过支持向量机(SVM)方法对跟踪的轨迹进行识别.实验结果表明,提出的方法能够成功地跟踪手指指尖的位置,同时能够准确识别出指尖跟踪的轨迹.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭四伟	北京化工大学信息科学与技术学院	30	227	9.0	13.0
2	李哲	北京化工大学信息科学与技术学院	8	16	3.0	4.0