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摘要:
针对块编码的视频解码后存在块效应的问题,提出了一种基于块和低秩张量恢复的块效应处理方法.首先在视频序列里寻找相似块构造三阶张量,根据背景张量的低秩性和块效应的稀疏性,利用扩展于张量上的增广拉格朗日乘子法求解一个低秩张量恢复问题.从张量模型的角度来进行视频块效应处理,更好地保护了高维数据的结构特性.实验结果显示,相对于传统去块效应方法,通过该方法得到的视频图像有更高的峰值信噪比(PSNR)和更好的视觉效果.
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图像分类
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非负
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于低秩张量恢复的视频块效应处理
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 视频编解码 视频去块效应 张量恢复 增广拉格朗日乘子法
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 图形图像与模式识别
研究方向 页码范围 280-283
页数 4页 分类号 TP391
字数 4348字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.9.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晓梅 四川大学电气信息学院 59 273 8.0 13.0
2 陈代斌 四川大学电气信息学院 3 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频编解码
视频去块效应
张量恢复
增广拉格朗日乘子法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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