Hadoop 云平台下基于资源预估的作业调度算法

• 作者: 卢慧 张丰满 王梅 肖震 高弘博
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Hadoop 云平台 时间约束 资源预估 作业调度
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2311-2314
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.08.016

摘要

为解决 Hadoop 云平台下作业无法满足时间约束的问题，提出一种基于资源预估的作业调度算法。通过建立资源预估模型计算作业所需资源，结合作业间的资源竞争关系对完成时间进行判定，最后根据作业的数据本地性改进延迟调度策略。实验结果表明，该算法能够满足作业对时间约束的需求，提升系统的资源利用率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王梅	成都纺织高等专科学校软件测试中心	13	50	4.0	6.0
2	卢慧	成都纺织高等专科学校软件测试中心	4	23	2.0	4.0
3	张丰满	成都纺织高等专科学校软件测试中心	3	14	2.0	3.0
4	高弘博	成都纺织高等专科学校软件测试中心	2	7	1.0	2.0
5	肖震		2	7	1.0	2.0