原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
分析了图像轮廓提取中计算机技术的有效应用.针对传统图像边缘检测中存在的问题在VC的环境下进行研究,结合计算机技术,采用灰度阈值法进行图像分割,使用数学形态学方法修补二值图像缺陷,优化设计轮廓提取方法,以便提升图像处理效果.经过研究发现,将计算机技术应用到图像轮廓提取中,精度高达98.0%,能满足工程测量的实际需要.在图像轮廓提取中,应用计算机技术进行图像轮廓提取,有助于达到最佳的图像处理效果,提高图像价值,发挥积极应用效果.
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文献信息
篇名 计算机技术在图像轮廓提取中的有效应用
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 边缘检测 计算机技术 灰度阈值 图像轮廓提取
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 34-36
页数 3页 分类号 TN911.73-34
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.10.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于海燕 郑州科技学院信息工程学院 21 29 2.0 5.0
2 牛庆丽 郑州科技学院信息工程学院 20 44 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
计算机技术
灰度阈值
图像轮廓提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
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