基于时空域信息融合的视频拷贝检测算法研究

• 作者: 严聪 纪墨轩 纪庆革
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 视频拷贝检测 时空域信息融合 倒排索引 状态自动机 异步滑窗
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 274-279,314
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 7749字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.9.055

摘要

为了有效利用视频独有的时空域特性来提高视频拷贝检测算法的鲁棒性和精度,提出一种基于时空域信息融合的快速拷贝检测算法.该算法包括基于时空域信息融合的指纹提取算法、基于倒排索引的匹配搜索算法和结合异步滑窗策略的基于匹配状态机的匹配搜索算法.指纹提取算法首先将视频分段形成时空域信息帧,然后对该信息帧进行分块,提取DCT系数后,利用其中值进行闽值化得到视频指纹.基于倒排索引的搜索算法根据指纹的二值性特点建立倒排索引表,然后通过索引表快速查询指纹.结合异步滑窗策略的基于匹配状态自动机的搜索算法,利用与最近邻之间的匹配状态来改变搜索范围和步长,而异步滑窗策略通过对在线和离线过程采用不同的提取策略,减少搜索量,加快搜索速度.实验结果表明,提取的指纹对噪声模糊、添加字幕、空间偏移、旋转、掉帧具有较好的鲁棒性,同时提出的搜索方案在时间效率上也有较大的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪庆革	中山大学数据科学与计算机学院	8	48	5.0	6.0
2	严聪	中山大学数据科学与计算机学院	3	21	2.0	3.0
3	纪墨轩	东北大学软件学院	1	2	1.0	1.0