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摘要:
通过开发马尔科夫算法与图像显著区域检测的关系,本论文实现了自底向上的图像显著区域检测算法。首先:在一个以部分边界作为先前背景的图表上用马尔可夫模型初步计算出一个显著区域,与大多数以图像所有边界为背景的priod-based图像处理不同的是,只简单应用图像的左、上边界作为研究背景;最后:基于内容的扩散机理,证明在优化修改图像显著区域是有效。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于马尔可夫的图像显著区域检测
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 图像显著检测 马尔可夫模型 扩散机理 结点边界
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 24-24,64
页数 2页 分类号
字数 811字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2016.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵永进 河南师范大学计算机与信息工程学院 16 55 4.0 7.0
2 朱丽娜 河南师范大学计算机与信息工程学院 6 15 2.0 3.0
3 刁春燕 河南师范大学计算机与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
4 王程 河南师范大学计算机与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
5 吴恒杰 河南师范大学计算机与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
6 王若愚 河南师范大学计算机与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像显著检测
马尔可夫模型
扩散机理
结点边界
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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