压缩感知下的自适应声源定位估计

• 作者: 林勇刚 王耀军
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 声源定位 压缩感知 贝叶斯 传感器阵列
• 年，卷（期）: 2016,（14）
• 所属期刊栏目: 理论与研发
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: TN912
• 字数: 4712字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1512-0147

摘要

声源定位是一个应用非常广泛的研究课题。针对阵列定位精度不高的问题，提出一种基于压缩感知的声源定位算法。通过构建冗余字典，该算法将网络中的多个未知源节点的位置作为一个系数向量，然后采用稀疏贝叶斯学习算法估计声源位置。为了增快算法的运行速度，提出一种有效的多分辨率字典构建方法，并迭代地减小定位空间，提高定位精度。实验结果显示，基于压缩感知的声源定位算法可以改善多源节点的定位能力，且有效地减少所需的传感器节点。此外，与基于子空间的算法比较显示，该算法的性能更优越。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林勇刚	浙江大学流体动力及机电系统国家重点实验室	83	1081	21.0	29.0
2	王耀军	浙江机电职业技术学院电气电子工程学院	3	3	1.0	1.0