求解非线性规划问题的改进直觉模糊遗传算法

• 作者: 华继学 梅海涛 王毅
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性规划 遗传算法 约束函数 直觉模糊集 最优解
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 250-254
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 5597字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.9.050

摘要

提出一种改进的直觉模糊遗传算法用于求解带有多维约束的非线性规划问题.以遗传算法在迭代寻优中的个体适应度大小构造相应可行解的隶属度和非隶属度函数,将非线性规划问题直觉模糊化转化为直觉模糊非线性规划问题,通过建立直觉模糊推理系统,自适应地调节遗传算法的交叉率和变异率;并采用一种改进的选择策略,将个体按适应度值大小排序、等量分组,对适应度低的个体组随机选择复制,保留不可行解中可能隐含的有利寻优信息,增强种群个体的多样性和竞争性.仿真实验结果表明,该算法求解非线性规划问题时是可行和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	华继学	空军工程大学防空反导学院	33	209	10.0	13.0
2	王毅	空军工程大学防空反导学院	41	429	9.0	20.0
3	梅海涛	空军工程大学防空反导学院	6	8	2.0	2.0