基于文本分类的维吾尔文数字取证研究

• 作者: 亚森·艾则孜 如先姑力·阿布都热西提 贺一峰
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 数字取证 文本分类 维吾尔文 互信息 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 科学计算与信息处理
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 分类号: TN911-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.10.003

摘要

针对维吾尔文书写的数字文本的犯罪取证,提出一种基于文本分类的维吾尔文数字取证方案.首先,对维吾尔文文本进行预处理,滤除文本中非维吾尔文字符和停用词;然后,提出一种多特征空间正则化互信息(M-FNMI)算法,使用输入特征组合与类之间的互信息(MI)来代替单个特征与类之间的MI,从而提取出更准确的特征词;最后,利用支持向量机(SVM)算法来对特征进行分类.实验结果表明,该方案具有较高的分类精度,能够为犯罪取证提供判断依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	亚森·艾则孜	新疆警察学院信息安全工程系	31	45	3.0	5.0
2	贺一峰	新疆警察学院信息安全工程系	15	13	2.0	2.0
3	如先姑力·阿布都热西提	新疆警察学院信息安全工程系	17	30	2.0	5.0