基于正交设计的动态多目标优化算法

• 作者: 张世文 李峥 李智勇 陈恒勇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 动态多目标优化 Pareto最优解集 正交设计 环境检测
• 年，卷（期）: 2016,（14）
• 所属期刊栏目: 理论与研发
• 页码范围: 42-49
• 页数: 8页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 8647字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1409-0064

摘要

提出了一种基于正交设计的动态多目标优化算法（ODMOA），当环境变化时通过分析动态多目标优化问题的特点，利用历史信息对新环境下的Pareto最优解集进行预测，得到一个新的预测种群；否则在静态环境下使用正交试验法在解空间内进行系统且高效的搜索，使算法能够在当前环境下快速收敛到最优解。进行了多组对比试验，验证了该算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李智勇	湖南大学信息科学与工程学院	43	493	14.0	20.0
2	张世文	湖南大学信息科学与工程学院	5	37	3.0	5.0
3	李峥	湖南大学信息科学与工程学院	17	2	1.0	1.0
4	陈恒勇	湖南大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0