融合位置相关和概率排序的Lucene排序算法改进

• 作者: 胡博 蒋宗礼
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 位置相关 概率排序 Lucene 排序算法 垂直搜索
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 247-249,273
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4527字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.9.049

摘要

文档检索结果的排序和文本分类技术是解决垂直搜索、个性化信息检索、信息过滤等相关问题的核心技术.为了提高检索系统的性能,针对Lucene的基础排序算法,提出了一种融合位置相关和概率排序的改进方法.考虑到查询词在文档中出现的位置信息和概率排序对文档相关性的影响,利用位置相关的查询词权值和基于朴素贝叶斯分类算法的文档相关性概率值,对Lucene基础排序算法的评分公式进行改进.实验表明,该改进方法能够有效提高垂直搜索的准确率,使用户拥有更好的垂直搜索体验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋宗礼	北京工业大学计算机学院	103	997	17.0	27.0
2	胡博	北京工业大学计算机学院	5	29	3.0	5.0