基于贝叶斯公式的川崎病患儿并发冠状动脉损伤的认知模型研究

• 作者: 周雪晴 宋萍 罗亚玲 黄仕鑫
• 来源期刊: 中国全科医学
• 关键词: 川崎病 心血管疾病 贝叶斯定理 认知图
• 年，卷（期）: 2016,（33）
• 所属期刊栏目: 方法学研究 Research Methodology
• 页码范围: 4106-4109
• 页数: 4页
• 分类号: R725.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9572.2016.33.017

摘要

目的：根据川崎病临床生物指标，结合贝叶斯方法，建立川崎病并发冠状动脉损伤（CAL）的贝叶斯模型，对川崎病并发 CAL 的认知模型进行初步探讨。方法回顾性分析2014年9月—2015年9月重庆医科大学附属儿童医院784例住院川崎病患儿的临床资料，对影响川崎病患儿并发 CAL 的因素进行单因素分析，将有统计学意义的指标纳入贝叶斯模型。结果784例患儿中356例（45.4%）并发 CAL，单因素分析显示，性别、发病年龄、热程、血小板计数（PLT）、血红蛋白（ Hb）、C 反应蛋白（ CRP）、清蛋白（ Alb）是川崎病患儿并发 CAL 的影响因素（P <0.05）。贝叶斯模型的灵敏度为58.1%，特异度为74.4%，符合率为71.6%。结论川崎病并发 CAL 的主要危险因素有性别、发病年龄、热程、PLT、Hb、CRP、Alb，利用贝叶斯模型提高了预测川崎病患儿并发 CAL 的灵敏度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋萍	重庆医科大学附属儿童医院病案统计科	40	347	11.0	16.0
2	罗亚玲	重庆医科大学医学信息学院	21	139	7.0	11.0
3	黄仕鑫	重庆医科大学医学信息学院	5	28	3.0	5.0
4	周雪晴	重庆医科大学医学信息学院	7	94	5.0	7.0