基于均匀分布的高斯云模型

• 作者: 李兵 陈昊
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 云模型 高斯云 均匀分布
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 238-241,246
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4949字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.9.047

摘要

云模型实现了定性概念与其定量表示之间的不确定转换.高斯分布与高斯隶属度函数的普适性奠定了高斯云模型的普适性,目前云模型的理论与应用研究主要集中在高斯云模型.将均匀分布引入到云模型中,扩展了高斯云模型,分别得到了均匀分布云模型和均匀高斯云模型,两类扩展的云模型为不确定性的形式化描述提供了新的途径.最后利用多维均匀高斯云模型模拟分形树生长过程,实验结果表明云模型能有效模拟自然界中不确定的分形现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李兵	武汉大学国际软件学院	106	943	14.0	27.0
2	陈昊	湖北大学计算机与信息工程学院	18	152	7.0	12.0