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摘要:
针对存在3D场景遮挡的航拍视频运动小目标跟踪问题,提出一种基于多视角航拍配准的运动小目标检测和跟踪算法。该算法首先对图像序列间隔采样,利用Harris检测器提取全局特征点,通过Delaunay三角网对待配准图像实现初始匹配,然后利用整合变换模型计算差分图像,并利用累积能量检测出目标,最后通过卡尔曼运动滤波消除运动目标跟踪的抖动。实验结果表明,该算法对城市和郊区场景的航拍视频可以检测出最小30个像素的缓慢运动目标。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于多视角航拍配准的运动小目标检测与跟踪
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 航拍视频 小目标检测与跟踪 多视角图像 变换模型
年,卷(期) 2016,(14) 所属期刊栏目 热点与综述
研究方向 页码范围 27-31
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4831字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1601-0069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 楚岩 长安大学电子与控制工程学院 14 36 4.0 5.0
2 易盟 长安大学电子与控制工程学院 3 19 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
航拍视频
小目标检测与跟踪
多视角图像
变换模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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