普陀山岛旅游生态安全发展趋势预测

• 作者: 周彬 虞虎 钟林生 陈田
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: 旅游生态安全 预测 RBF神经网络模型 灰色GM(1,1)预测模型 普陀山岛
• 年，卷（期）: 2016,（23）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 7792-7803
• 页数: 12页
• 语种: 中文
• DOI: 10.5846/stxb201510232147

摘要

科学地预测海岛目的地旅游生态安全发展趋势,对促进海岛旅游经济和生态环境协调发展具有重要的理论意义和实践价值.基于可持续发展的视角,建立了由承载力-支持力-吸引力-延续力和发展力(CSAED模型)子系统构成的普陀山旅游生态安全指标体系,并在灰色系统GM(1,1)模型和RBF神经网络模型比较选优的基础上,对普陀山岛旅游生态安全发展趋势进行了预测.研究结果表明:(1)和灰色系统GM(1,1)模型相比,RBF神经网络模型的Pearson相关系数和误差均方根值更优,可更精确地拟合普陀山岛旅游生态安全发展趋势;(2) 2015-2020年,普陀山岛旅游生态安全指数的RBF神经网络模型预测结果由0.7017增加至0.8135,安全等级由比较安全上升至非常安全.研究结果可为维护普陀山岛旅游生态安全提供决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈田	中国科学院地理科学与资源研究所	143	5413	43.0	69.0
2	钟林生	中国科学院地理科学与资源研究所	154	4733	33.0	65.0
3	周彬	宁波大学旅游系	36	495	14.0	21.0
7	虞虎	中国科学院地理科学与资源研究所	74	573	13.0	21.0