基于加权关联规则挖掘算法的电子商务商品推荐系统研究

• 作者: 郝海涛 马元元
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 加权关联规则 挖掘算法 电子商务 推荐系统
• 年，卷（期）: 2016,（15）
• 所属期刊栏目: 电子技术应用
• 页码范围: 133-136
• 页数: 4页
• 分类号: TN911-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.15.034

摘要

为了解决电子购物者和商家直接的商品快速、准确匹配问题，进行基于加权关联规则挖掘算法的电子商务商品推荐系统研究。首先指出了经典Apriori算法的缺点和不足，并提出一种新的加权模糊关联挖掘模型算法，以保证频繁项集的向下封闭性；通过对电子商务推荐系统的结构化设计、数据预处理模块设计、推荐模块设计，完成了推荐系统的工作流程测试；最后选取命中率作为不同推荐模型的评价标准，通过五折交叉试验法对实际采集数据进行了对比分析，试验结果表明关联规则集的Top?N产品命中率要明显高于兴趣推荐和畅销推荐法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马元元	中山职业技术学院信息工程学院	20	43	4.0	6.0
2	郝海涛		14	42	4.0	6.0