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摘要:
基于内容的音乐检索、哼唱检索及基于机器学习的自动作曲中,其源音乐文件常以多音轨的MIDI格式存储,主旋律是其中最重要的信息,因此,主旋律的提取是机器分析的核心工作。先利用分层次聚类方法中的修订的轮廓线法去除一部分控制音符和无用的音符,再运用一些方法排除一部分音轨,最后利用H-K算法进行主旋律的提取,改良后的算法大大提高了音轨提取的准确率。
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基于分层次聚类的MIDI音乐主旋律提取方法
MIDI解析
多音轨音乐
主旋律提取
分层次聚集法
内容分析
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文献信息
篇名 基于H-K的改良算法的MIDI文件提取主旋律
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 MIDI 主旋律音高特征向量
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 8-9
页数 2页 分类号
字数 2005字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2016.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹西征 河南师范大学计算机与信息工程学院 15 37 4.0 5.0
2 马青阁 河南师范大学计算机与信息工程学院 3 0 0.0 0.0
3 赵宛 河南师范大学计算机与信息工程学院 4 0 0.0 0.0
4 汪旭彬 河南师范大学计算机与信息工程学院 3 0 0.0 0.0
5 关金晨 河南师范大学计算机与信息工程学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
MIDI
主旋律音高特征向量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
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86
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