基于神经网络的交流伺服电机控制系统

• 作者: 张航
• 来源期刊: 中国新通信
• 关键词: 神经网络 PID 伺服交流电机
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 新技术 New Technology
• 页码范围: 145-146
• 页数: 2页
• 字数: 2335字
• 语种: 中文

摘要

本文在神经网络误差回传算法基础上提出了一种三层BP神经网络算法，并和PID控制算法相融合，得出一种新的控制伺服交流电机的方法。整个伺服系统的控制电路以数字信号处理器为核心，它可以完成永磁同步电机数字控制中的传感器信号的采集与数据处理，实现基于神经网络的PID参数自整定的电机矢量控制算法，产生控制交流伺服电机的PWM信号。在算法方面，利用三层BP神经网络算法对PID的积分增益、微分增益和比例增益进行智能化调节，大大提高了系统的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张航	长春理工大学光电工程学院	2	4	1.0	2.0