便携式智能手语翻译系统

• 作者: 孙世璞 张肖宁 李浩亮 毛晓波 陈婉杰
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: STM32 微处理器 手势特征信息 手势识别 手语翻译
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 嵌入式技术
• 页码范围: 160-163
• 页数: 4页
• 分类号: TN6
• 字数: 2418字
• 语种: 中文

摘要

介绍一款便携式智能化手语实时翻译系统.利用Flex2.2弯曲传感器、MPU-6050六轴传感器采集手势特征信息,传送至STM32微处理器,经算法处理,判断当前的手语信息,并通过语音合成模块和OLED显示屏对手语信息进行实时的语音翻译和文本显示.手语信息经蓝牙传输至用户智能手机,APP可将其编辑为短信息.采用人性化、个性化的手套外观设计,具有处理速度快、识别率高、适应能力强、操作简单等特点,应用前景广阔.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛晓波	郑州大学电气工程学院	55	913	15.0	29.0
2	李浩亮	郑州大学电气工程学院	31	33	3.0	4.0
3	张肖宁	郑州大学物理工程学院	2	2	1.0	1.0
4	陈婉杰	郑州大学物理工程学院	1	1	1.0	1.0
5	孙世璞	郑州大学电气工程学院	1	1	1.0	1.0