多特征级联式检测变轮廓运动目标

• 作者: 王艺伟 郭克友 郭晓丽
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 智能交通 操作手 特征提取 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 263-266
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.03.072

摘要

总结了变轮廓运动目标的特点,并将其应用到方向盘上操作手数的检测中;提出了先进行方向盘自动定位,再快速检测其上操作手数目的技术路线;预定位中运用Haar特征的AdaBoost分类器进行初检,得到包含目标轮廓的图像;利用HOG特征的Real-Ad-aBoost分类器进行精确检测,并确定操作手位置点集;对取得的操作手质心点坐标集进行奇异值分解并拟合椭圆,获取图像中方向盘位置,最终实现操作手的快速准确检测;算法在保证了原算法的实时性和准确性外,提高了检测系统应用的灵活性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭克友	北京工商大学材料与机械工程学院	33	157	8.0	10.0
2	郭晓丽	北京工商大学材料与机械工程学院	9	62	4.0	7.0
3	王艺伟	北京工商大学材料与机械工程学院	7	35	3.0	5.0