基于电机电流信号小波分析的机电液系统故障特征提取方法

• 作者: 张征凯 曹向辉 杨彬 谷立臣 陈化
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 电机电流 故障诊断 小波变换
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 161-164
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 3140字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201606066

摘要

作为机电液系统的输入源信号,电机电流信号具有容易获取的优点,是对机电液系统进行状态分析的理想信息来源.利用三相电机的电流信号对机电液系统的故障进行分析,并采用小渡变换作为特征提取方法从电流信号中提取设备的故障特征.最后通过试验结果证明了所提方法有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷立臣		176	1095	17.0	23.0
2	杨彬		23	62	4.0	7.0
3	曹向辉		4	19	4.0	4.0
4	张征凯		6	19	4.0	4.0
5	陈化		3	9	2.0	3.0