基于BP神经网络的沉积微相识别

• 作者: 刘国伟 王延斌 陶传奇 韩文龙 高向东
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 沉积微相 识别 自然伽马曲线
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 地测技术与工程
• 页码范围: 114-116
• 页数: 3页
• 分类号: P618.12
• 字数: 3022字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2016.12.043

摘要

为了利用测井信息识别潘庄地区的沉积特征,通过对潘庄区块钻井取芯和测井等资料的分析,建立了潘庄区块的山西组沉积微相模式.在此基础上,提取出已知沉积微相的自然伽马测井曲线的特征参数,运用MATLAB中的BP神经网络模型,把所提取的特征参数作为训练样本,运用所得网络模型对其他井的沉积微相进行解释.