基于神经元自适应PID永磁同步电机的仿真与研究

• 作者: 刘白冰 张开如 樊英杰 王书源 韩璐
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 永磁同步电机 神经元自适应PID 逆变器 非正交坐标系
• 年，卷（期）: 2016,（15）
• 所属期刊栏目: 电子技术应用
• 页码范围: 167-170
• 页数: 4页
• 分类号: TN710-34|TM341
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.15.043

摘要

针对传统PID控制器参数固定，处理非线性时变系统的局限性，提出神经元自适应PID控制算法。以传统PMSM转速控制为基础，采用神经元自适应PID控制方式，选用Hebb学习算法，以误差平方为性能指标实现参数在线调整，进而实现电机转速的快速跟踪。逆变器环节采用非正交坐标系下SVPWM算法，简化矢量算法步骤。仿真结果表明，对比传统PID控制方式，神经元自适应PID控制系统作用永磁同步电机，可以达到响应快、精度高的控制效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张开如	山东科技大学电气与自动化工程学院	51	208	9.0	12.0
2	樊英杰	山东科技大学电气与自动化工程学院	8	51	4.0	7.0
3	韩璐	山东科技大学电气与自动化工程学院	12	60	4.0	7.0
4	王书源	山东科技大学电气与自动化工程学院	4	9	2.0	3.0
5	刘白冰	山东科技大学电气与自动化工程学院	3	7	1.0	2.0