遗传算法和神经网络的DFB激光器温控系统

• 作者: 吉炜寰 黄磊
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: DFB激光器 遗传算法 神经网络 温度控制
• 年，卷（期）: 2016,（15）
• 所属期刊栏目: 电子技术应用
• 页码范围: 164-166,170
• 页数: 4页
• 分类号: TN249-34|TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.15.042

摘要

针对DFB激光器温度控制系统普遍存在的非线性和延迟性等问题，提出了基于遗传算法和神经网络的复合控制结构，采用微处理器作为系统的处理器核心设计了温度控制系统，并利用铂电阻、TEC半导体制冷器、温度敏感器和温控执行器作为控制单元，再通过构造神经网络正模型分析被控对象的物理特性，用神经网络控制实现控制律的映射，同时利用遗传算法的快速搜索能力训练神经网络的权系数。最后，对设计的系统进行了实验验证，结果表明，该系统的温度控制精度为±0.002℃，控制范围为5~70℃，超调量低于8%，能够实现高精度和宽范围的控制效果，具有较好的工程应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄磊	东南大学电气工程学院	31	293	9.0	16.0
2	吉炜寰	河南职业技术学院电气工程系	11	26	4.0	4.0