RDF数据分布式并行语义编码算法

• 作者: 汪璟玢 郑翠春
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: RDF 本体 语义编码 MapReduce
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 软件与数据库技术
• 页码范围: 197-202,212
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5900字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.9.039

摘要

现有的RDF数据分布式并行压缩编码算法均未考虑结合本体文件,导致编码后的RDF数据没有表示任何语义信息,不利于分布式查询或推理.针对这些问题,提出SCOM(Semantic Coding with Ontology on MapReduce)算法在分布式MapReduce下完成RDF数据的语义并行编码.该算法首先结合RDF数据本体,构建类关系和属性关系模型;在三元组项分类与过滤之后,对三元组项进行编码并生成字典表,最终完成RDF数据带有语义信息且具有规律性的编码.此外,SCOM算法能够很容易地将编码后的RDF数据文件恢复为原始文件.实验表明,SCOM算法能够高效地实现大规模数据的分布式并行编码.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪璟玢	福州大学数学与计算机科学学院	26	107	7.0	9.0
2	郑翠春	福州大学数学与计算机科学学院	2	5	1.0	2.0