表面肌电采集与在线识别系统

• 作者: 何可人 孙伟 罗锦宏 邹凌
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 表面肌电 采集 在线识别
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 241-243,247
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.03.066

摘要

设计了一套简易且分辨率高的表面肌电采集与在线识别系统;系统硬件部分包括信号两级放大、带通滤波、精密整流、16位AD转换芯片ADS1120、AVR单片机等部分;软件部分基于JAVA编程,具有实时滤波、显示并存储肌电信号、在线识别手部动作等功能;系统放大增益倍数为100～2 500可调,根据不同被试同一动作的肌电信息,微调放大倍数以减少个体差异;当放大倍数为1 000倍时,识别精度达0.3 μV;此外还设计了训练范式,根据被试的训练数据提取在线识别算法的参数,以提高识别准确率;实验结果表明:该系统具有较好的稳定性,能够准确识别四类手部动作,平均识别率达84.37％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗锦宏		16	45	4.0	6.0
2	何可人	常州大学信息科学与工程学院	10	35	3.0	5.0
6	邹凌	常州大学信息科学与工程学院	29	145	5.0	11.0
10	孙伟	常州大学信息科学与工程学院	3	9	2.0	3.0