基于聚类分析的离群检测方法在电网数据质量管理中的应用研究

• 作者: 严宇平 萧展辉
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 数据质量 聚类分析 离群检测 设备台帐 异常值
• 年，卷（期）: 2016,（15）
• 所属期刊栏目: 电子技术应用
• 页码范围: 137-139,144
• 页数: 4页
• 分类号: TN915-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.15.035

摘要

随着各种技术在电力企业信息系统数据质量检测中的应用，企业数据质量得到大幅度提升。然而，当前的数据质量检测方法一般只是针对数据缺失、乱码、特殊字符等浅表的显性数据质量问题提出了解决方案，对于没有明显业务规则、隐性的数据质量问题仍然缺少有效的技术检测手段。以广东电网公司生产设备台帐数据质量检测为例，提出了基于聚类分析的数据异常值样本离群检测技术，探索该技术在数据质量提升中的典型应用方法，为不断完善数据质量检测规则提供了技术支撑。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	萧展辉		13	82	5.0	8.0
2	严宇平		11	43	5.0	6.0