情感神经网络在信用卡评估中的应用

• 作者: 张宇敬 曹莹 苗志刚
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 神经网络 情感神经网络 信用卡评估 情感因素分量
• 年，卷（期）: 2016,（15）
• 所属期刊栏目: 电子技术应用
• 页码范围: 130-132,136
• 页数: 4页
• 分类号: TN711-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.15.033

摘要

在对情感神经网络进行研究时，参照了情感心理学的内容要求，而且也相对地加入了情感智能中的情感因子。在普通神经网络结构中添加情感因素分量建立情感神经网络模型，以此改进神经网络的学习和决策过程，构建包括情感神经元在内的各个神经元输入输出关系，建立情感神经网络结构，推导出情感神经网络学习算法。把该算法用于信用卡评估工作，通过实验证明提出的情感神经网络算法的分类效果明显优于传统方法，好客户和坏客户的识别率均为100%，在一定程度上提高了模型的分类精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗志刚		60	111	5.0	9.0
2	曹莹		54	87	4.0	8.0
3	张宇敬		37	88	5.0	6.0