基于多维度特征权值动态更新的用户推荐模型研究

• 作者: 吴承毅
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 多维度 电影推荐 权值动态更新 个性化推荐模型
• 年，卷（期）: 2016,（15）
• 所属期刊栏目: 电子技术应用
• 页码范围: 127-129
• 页数: 3页
• 分类号: TN911-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.15.032

摘要

为了提高电影个性化推荐的准确性，将电影通过导演、演员、上映时间、类型和地区等五个部分作为特征维度来表征，特征维度权值采用CHI方法计算，特征维度的权值进行归一化后，电影之间的相似度可以通过特征维度间的相似度体现，用户推荐模型通过不断迭代更新对各维度特征权值进行修正，提高模型推荐的准确性。实验结果表明，改进的算法在MovieLens数据集能够获得较高的准确率和召回率，能够比较准确地捕获用户的兴趣，并在一定程度上解决了用户兴趣漂移的问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴承毅		7	33	2.0	5.0