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摘要:
雾、霾天气下,成像传感器采集到的图像质量严重下降,大量图像去雾算法应运而生,但是其处理速度慢、细节模糊、色彩失真、特别是在实时视频中的应用受限.为此,在实时视频去雾技术大气透射模型的基础上融合图像增强与图像复原技术的优势,采用两级下采样技术,提出一种改进的实时视频去雾算法.实验结果表明,改进的实时视频去雾算法有效增强了图像的清晰度,提高了处理速度.
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一种改进实时图像去雾的暗原色先验算法
暗原色先验
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视频去雾
实时
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图像去雾
暗通道
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种改进的实时视频去雾算法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 去雾技术 先验暗通道 透射率 图像增强
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 50-52
页数 3页 分类号 TP312
字数 2845字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.162255
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张莉 浙江长征职业技术学院计算机与信息技术系 8 41 3.0 6.0
2 杨淑贞 浙江长征职业技术学院计算机与信息技术系 4 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (18)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
去雾技术
先验暗通道
透射率
图像增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
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