基于Mean Shift和FDoG的图像卡通化渲染

• 作者: 梅洪 陈昭炯
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Mean Shift图像分割 FDoG边界提取 卡通化渲染
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: ·图形图像处理·
• 页码范围: 213-217
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3073字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1407-0015

摘要

针对现有图像卡通化渲染算法区域划分不明显或提取的边界不够连贯的问题,提出了一种基于Mean Shift和FDoG的图像卡通化渲染方法.该方法通过区域分割与边界处理相融合的手段,获取区域明晰、边界光滑连贯的卡通对象,同时结合亮度量化策略等后处理技术净化对象,最终获得具有卡通效果的图像.渲染算法采用MeanShift技术对图像进行分割,通过设置合适的参数获取若干有意义的区域;引入FDoG算法思想对图像边界进行分析和提取;最后去除或合并视觉上的干扰区域,并参考卡通画的亮度分布特点对图像进行亮度量化,得到最终的卡通风格图像.方法实现简单,自动化程度较高,实验结果较理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈昭炯	福州大学数学与计算机科学学院	68	963	13.0	30.0
2	梅洪	福州大学数学与计算机科学学院	1	3	1.0	1.0