基于网络拓扑结构视角的社交媒体用户转发预测算法

• 作者: 方冰 缪文渊
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 转发预测 社交媒体 拓扑结构分析 社交影响力 逻辑回归
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3705-3708
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.12.041

摘要

为预测某条微博的具体转发者，在微博是否会被转发的研究基础上，提出了基于社交网络拓扑结构、用户行为及用户间关联三个层面的逻辑回归分类算法，并针对该算法进行真实数据集检测。实验结果表明，该预测算法与未考虑网络拓扑结构的算法相比性能显著提升，为实现社交媒体信息传播轨迹精准预测打下了重要基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方冰	上海大学管理学院	2	13	2.0	2.0
2	缪文渊	上海大学管理学院	1	3	1.0	1.0