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摘要:
大数据的安全问题是影响大数据应用的关键因素之一,而评估大数据应用的安全性成为业界关注的课题.针对大数据应用安全性的评估问题,在梳理大数据安全研究现状的基础上,从数据和计算两个层面上分析大数据所面临的安全问题,综述目前主要的解决大数据安全问题的研究成果,包括分布式计算的安全技术、数据溯源技术、隐私保护的数据挖掘技术等.最后从数据的可信性、隐私保护程度等方面提出一些大数据安全性的评估指标.
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文献信息
篇名 大数据安全及其评估
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 大数据 安全 隐私保护 隐私保护的数据挖掘 安全评估
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 数据工程
研究方向 页码范围 34-38,71
页数 6页 分类号 TP309
字数 6551字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡立志 26 210 8.0 13.0
2 陈文捷 2 23 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (36)
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参考文献  (12)
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
安全
隐私保护
隐私保护的数据挖掘
安全评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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