基于回溯筛选的稀疏重构时延估计算法?

• 作者: 冷雪冬 巴斌 王大鸣 逯志宇
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 稀疏重构 时延估计 回溯筛选 测量矩阵正交化
• 年，卷（期）: 2016,（21）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 210701-1-210701-9
• 页数: 1页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.65.210701

摘要

针对无线定位中时延估计在小样本(单快拍)、低信噪比条件下需要大量独立分布测量数据问题，提出了一种基于回溯筛选的稀疏重构时延估计算法，实现了单快拍、低信噪比条件下接收信号的精确时延估计。该算法首先建立接收信号的稀疏表示模型，然后基于该模型建立正交观测矩阵，最后在重构算法中引入回溯筛选思想，利用时延与观测矩阵之间的一一对应关系得到时延的无偏估计。对该模型下时延估计的克拉美罗界进行了推导。仿真分析表明，所提方法在单快拍、低信噪比条件下精度远高于求根多重信号分类算法，相比于正交匹配追踪算法，在较小的复杂度代价下性能得到了较大提升。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王大鸣	解放军信息工程大学信息系统工程学院	73	242	8.0	11.0
2	巴斌	解放军信息工程大学信息系统工程学院	29	73	6.0	7.0
3	逯志宇	解放军信息工程大学信息系统工程学院	13	47	5.0	6.0
4	冷雪冬	解放军信息工程大学信息系统工程学院	2	8	2.0	2.0